Identità-digitale

Big Data Analytics: strumenti di calcolo distribuito per grandi moli di dati

Alessandro Rezzani

La realizzazione di un’architettura per la gestione dei big data è il primo passo per la loro gestione e impiego nei sistemi aziendali. Per utilizzare i big data occorre conoscere gli strumenti analitici inclusi nella piattaforma Hadoop, quali MapReduce, HIVE e Pig. Esistono inoltre strumenti che possono essere impiegati sia in congiunzione con Hadoop sia in modo indipendente, come Apache Spark. Oltre ai sistemi di elaborazione e manipolazione dei dati, sono disponibili tecnologie per l’analisi predittiva, come per esempio SparkML, che consentono di ricavare il massimo del valore dai Big Data. Il seminario tratta le tecniche e gli strumenti analitici citati sopra, fornendo al partecipante stimoli e suggestioni su ciascuno di essi.

LIVELLO: Formazione

ISCRIZIONI APERTE: SI

I destinatari del seminario sono tutti coloro i quali possiedono conoscenza di base della statistica descrittiva.

Durata – 1 giorni aula (6 ore)
Per maggiori informazioni sul calendario, è possibile chiamare la segreteria al numero 06/68891410

La partecipazione è subordinata al versamento di una quota di importo pari a € 250

AGEVOLAZIONI

Per gli ex iscritti BAICR il costo è di € 175

E’ prevista una riduzione del 30% sul costo di iscrizione qualora ci si iscriva a due o più laboratori.

I versamenti dovranno essere effettuati tramite bonifico bancario sul conto corrente intestato a Baicr Cultura della Relazione s.c.a.r.l. UNICREDIT – Agenzia Roma Tiburtina C Via Tiburtina 81 – 00185 Roma Iban IT16F0200805166000102292962 BIC UNICRITM1B59. Sulle causali occorrerà indispensabilmente indicare per ogni rata il corso o laboratorio a cui ci si è iscritti. La copia della quietanza di pagamento, andrà inviata all’indirizzo e-mail corsi@baicr.it.

Le lezioni si svolgeranno presso BAICR Cultura della Relazione, Via di Porta Labicana 17, Roma.

Di seguito il calendario con le date delle lezioni in presenza.

Le date potranno essere soggette a variazione in caso di proroga dell’inizio delle lezioni o in caso di non raggiungimento del numero minimo di iscritti.

Il programma

  • Introduzione ai Big Data
  • L’ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, Pig, Hive, i sistemi di data ingestion
  • Analizzare i dati con HIVE
  • Introduzione a Spark
  • Introduzione alla predictve Analytics sui Big Data: Concetti generali sulla predictive Analytics, la preparazione dei dati, gli algoritmi, la valutazione dei modelli
  • Case studies

Gli interessati dovranno presentare, CV firmato e quietanza di pagamento, all’indirizzo email corsi@baicr.it

Per informazioni gli interessati potranno rivolgersi a:

Segreteria organizzativa
Via di Porta Labicana 17, Roma
[t] 06 68891410
[@]corsi@baicr.it

LE ISCRIZIONI SONO APERTE

-173Giorni -9Ore -37Minuti -39Secondi