Il Master in Data Science: il valore dell’interpretazione dei dati nello sviluppo della conoscenza, comprende le seguenti materie d’insegnamento ufficiali che saranno poi articolate dal Collegio dei docenti del Master nel programma didattico definitivo:
– Big Data Analytics
– Computing Lab
– Computational linguistics
– Data security & privacy
– Data Visualization
– Data Warehousing and Business Intelligence
– Machine Learning & Data Mining
– Microeconomics
– National and international web repository of cultural heritage and food
– Public Economics
– Web Marketing
– Social Network Analysis
– Statistical Techniques for Data Science
– Social Statistics
– Text Mining
Le materie di insegnamento trattateranno i seguenti temi:
– Fonti, strumenti e tecniche per la raccolta, l’analisi, l’elaborazione e l’interpretazione di Big Data per la ricerca economica, sociale, dei beni e delle attività culturali;
– Costruzione di indicatori compositi per lo studio delle performance aziendali;
– Analisi delle attività di marketing online per studiare il mercato locale, nazionale e internazionale e per sviluppare i rapporti commerciali;
– Pianificazione e realizzazione di indagini di customer satisfaction e experience satisfation, anche via web.
– Sviluppo delle analisi di reti sociali per studiare la diffusione delle informazioni, le istituzioni, il funzionamento delle organizzazioni, il commercio e il turismo.
Tutti questi insegnamenti e queste tematiche sono finalizzate ad ottenere maggiori conoscenze e competenze specifiche nel campo dell’analisi dei dati utili allo sviluppo della conoscenza. In breve alla formazione e all’arricchimento di quella che viene definita la professione più sexy del XXI Secolo: il Data Scientist.