Master Data Science - La testimonianza di IBM sul progetto Watson

Master Data Science - La testimonianza di IBM sul progetto Watson

Master Data Science - La testimonianza di IBM sul super computer Watson.

Socializzazione e conoscenza attraverso l'analisi dei dati nello spazio virtuale

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  Salvatore IAconesi e Oriana Persico, testimoni al Master in Data Science. Durante...

Smart Cities: Open Data per lo sviluppo di nuovi servizi

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  Uno dei moduli del Master Data Science riguarda l'utilizzo degli open data per lo...

Inaugurazione Master Data Science - 2015/2016

Inaugurazione Master Data Science - 2015/2016

Il 7 Aprile alle ore 14:00 presso l’Aula Leonardo della Macroarea di...

Faculty Master Data Science

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Faculty: I Docenti del Master in Data Science - Università Tor Vergata

Mission - Master Data Science

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Il Master in Data Science dell'Università di Roma Tor Vergata in convenzione con il BAICR si...

Dicono di noi - Master Data Science

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  Leggi le testimonianze e i commenti dei nostri alunni e scopri cosa pensa di...

Master Data Science - Aziende e Stage

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Stage Master: Credem, Istat, Wind e Teradata - Aziende: 4Changing, FacilityLive,...

Project Work del Master in Data Science

Project Work del Master in Data Science

L’elaborazione del project work rappresenta la fase conclusiva dei Master. Di seguito...

Insegnamenti - Master in Data Science

Insegnamenti - Master in Data Science

Il Master si articola in 16 insegnamenti, ciascuno dei quali prevede lezioni in aula o a...

  • Master Data Science - La testimonianza di IBM sul progetto Watson

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  • Socializzazione e conoscenza attraverso l'analisi dei dati nello spazio virtuale

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  • Smart Cities: Open Data per lo sviluppo di nuovi servizi

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  • Inaugurazione Master Data Science - 2015/2016

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  • Faculty Master Data Science

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  • Mission - Master Data Science

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  • Dicono di noi - Master Data Science

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  • Master Data Science - Aziende e Stage

    Master Data Science - Aziende e Stage

  • Project Work del Master in Data Science

    Project Work del Master in Data Science

  • Insegnamenti - Master in Data Science

    Insegnamenti - Master in Data Science

Master in Data Science - Diventa Data Scientist

 

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FACULTY

OBIETT

MASTER DI I° LIVELLO IN

DATA SCIENCE 

il valore dell'interpretazione dei dati nello sviluppo della conoscenza

III edizione
Anno accademico 2016/2017

Durata e modalità:
1500 h - 60 CFU in modalità blended o presenziale

Coordinatore del Master: 
Prof.ssa Domenica Fioredistella Iezzi

Il Master in Data Science è concepito per preparare professionisti (Data Scientist) capaci di creare conoscenza per migliorare l'amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private.

   Il Bando verrà pubblicato a breve sul sito d’Ateneo

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BORSE

bROCHURE

NEWS

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Organizzato dal Dipartimento di Storia, Patrimonio Culturale, Formazione e Società, dal Dipartimento di Ingegneria dell’impresa “Mario Lucertini” e dal Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica dell'Università di Roma "Tor Vergata" in collaborazione con BAICR Cultura della Relazione



Il Master è rivolto ad ogni laureato o professionista che riconosca la centralità dell'analisi dei dati all’interno del suo campo di azione e vuole per questo motivo ottenere maggiori conoscenze e competenze specifiche. Il Master universitario si propone inoltre di perfezionare la qualificazione professionale di coloro che già svolgono attività di Data and Information Management, Data Mining, Risk Management, Market Analysis, Social Media Management, Business Development, presso Enti pubblici e privati e di preparare professionisti che acquisiscano strumenti per l’identificazione delle fonti di dati, il loro reperimento, il disegno di progetti di analisi di dati, visualizzazione e distribuzione dei risultati all’interno delle organizzazioni.

L'operatore che il Corso intende formare o perfezionare sarà in grado di:

• conoscere e selezionare le fonti di dati più appropriate alle finalità della propria organizzazione;
• progettare e governare un intero intervento di acquisizione, elaborazione, integrazione e analisi dei dati;
• comunicare i risultati ottenuti agli stakeholder in modo efficace e servendosi degli strumenti di volta in volta più opportuni;
• promuovere all’interno dei processi organizzativi aziendali la diffusione della “intelligenza dei dati”.

E' rivolto a coloro che intendono acquisire conoscenze specialistiche nel settore della Data Science e in particolare a:

• funzionari e dirigenti delle Pubbliche Amministrazioni;
• manager e consulenti di aziende private;
• specialisti delle funzioni IT di aziende pubbliche e private;
• laureati che intendano specializzarsi nel settore della Data Science.

Requisito per l’ammissione al Master universitario e’il possesso del seguente titolo di studio:
diploma di laurea di I livello o del vecchio ordinamento in Giurisprudenza, Lettere e Filosofia, Economia, Scienze politiche, Scienze della comunicazione, Ingegneria, Statistica o il possesso di un diploma di laurea specialistica o magistrale (II livello) nelle stesse discipline o altra laurea dello stesso livello ritenuta idonea dal Collegio dei docenti del Master.
Il titolo di accesso deve essere posseduto al momento dell’immatricolazione, prima dell’avvio delle attività formative.
L’iscrizione al Master è incompatibile con la contemporanea iscrizione ad altri corsi di universitari.

La durata del Corso è di un anno accademico e l'attività formativa corrisponde a 60 crediti formativi, pari a 1500 ore di studio.
La modalità Blended, consigliata per chi già svolge un'attività professionale, prevede 406 ore di attività didattica di cui 90 in presenza e 316 a distanza. La frequenza è obbligatoria sia per le attività d'aula che per quelle a distanza.
La modalità Presenziale, consigliata per neolaureati, disoccupati e inoccupati, presenta 406 ore di lezioni frontali in aula, 24 ore del Modulo Orientamento e 180 ore di lezioni integrative di approfondimento per lavoro di progetto (disponibili anche online)
Tutto il percorso formativo si svolge, pertanto, attraverso lezioni d’inquadramento, seminari ed esercitazioni, ricerche guidate ed attività formative individuali e di gruppo. Le ore di lezione e le altre attività di cui sopra sono integrate da un’attività di tirocinio formativo curriculare (stage) e Project Work.
La quota di partecipazione è di € 5000,00.

Il Master ha ottenuto dall’INPS l’erogazione di:
- 10 Borse di Studio in favore dei figli e degli orfani di:
- dipendenti e pensionati iscritti alla Gestione Unitaria delle prestazioni creditizie e sociali
- pensionati utenti della Gestione Dipendenti Pubblici
- A breve verranno pubblicate anche le Borse di Studio per i “Master Executive” , finalizzate a garantire alta formazione e aggiornamento professionale qualificato, in favore dei dipendenti della Pubblica Amministrazione.
Il Collegio dei Docenti del Master può stipulare convenzioni con le Pubbliche Amministrazioni riconoscendo condizioni di maggior favore per i loro dipendenti.
Per coloro che risultino, da idonea documentazione, essere in situazione di handicap con una invalidità riconosciuta pari o superiore al 66% è previsto l’esonero dal contributo di iscrizione e il pagamento di € 380,00 totali, pari al 5% dell’intero contributo d’iscrizione più l’importo di € 130,00 per il rilascio della pergamena.

Gli aventi diritto dovranno darne comunicazione contestualmente alla domanda di ammissione. In seguito all’ammissione dovranno consegnare allo sportello della Segreteria Master, prima dell’immatricolazione, la documentazione che attesta la percentuale di invalidità. Il Collegio dei docenti può deliberare, nei casi e con le modalità previste dal regolamento, la concessione di benefici economici a titolo di copertura totale o parziale della quota di iscrizione.

Per le informazioni didattiche gli interessati potranno rivolgersi a: 

Segreteria didattica del Master
Dott.ssa Teresa Di Giovanni 
Dott.ssa Laura Marzovilla
BAICR Cultura della Relazione - Area Formazione
Via delle Coppelle, 35 
00186 Roma 
Tel. 06 6889 1410 - 11
e-mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. E' necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Copyright: BAICR Cultura della Relazione S.C.A.R.L. 2013 - Area Formazione, Via delle Coppelle, 35 - Roma
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