Programma
A partire dalle metodologie di statistica multivariata, saper realizzare strategie complesse di analisi che abbiano una facile interpretazione. Saper prendere decisioni basate su evidenze empiriche dando risposte appropriate alle richieste informatve aziendali. Saper estrarre le informazioni rilevanti dai dati di grandi dimensioni (big data)
– Clustering e Co-clustering per la classificazione e la complessione di grandi masse di dati
– Analisi in comportamenti principali disgiunte per la costruzione di indicatori composti
– Clustering e Analisi fattoriale per la riduzione simultanea delle unità e delle variabili: K-medie Ridotto, K-medie Fattoriale, Clustering & Analisi in Componenti Principali Disgiunte
Docenti e Testimoni del corso
Massimo Vichi {/slider}